Next
BTÜ’den tarımda su israfına yapay zekâ çözümü
Bursa Teknik Üniversitesi (BTÜ), tarımda sürdürülebilir üretim için dikkat çeken bir projeye daha imza attı.
TÜBİTAK’ın 1711 Yapay Zekâ Ekosistem Çağrısı kapsamında desteklenen yeni projeyle, tarımsal sulamada su ve enerji kullanımının en az yüzde 20 oranında azaltılması hedefleniyor.
“Sensör Verileriyle Desteklenen Yapay Zekâ Tabanlı Akıllı Sulama Sistemi” adlı proje, BTÜ akademisyenlerinin teknik katkılarıyla GÖRSENTAM Tarım Teknolojileri A.Ş. ve Camandıra Çiftliği iş birliğinde yürütülecek.
İki yıl sürecek çalışma kapsamında yapay zekâ, sensör sistemleri ve meteorolojik veriler aynı platformda buluşturulacak.
Sensörler Tarlayı Anlık Takip Edecek
Projede kullanılacak sistem sayesinde toprak nem sensörleri, meteoroloji istasyonları ve kısa vadeli yağış tahminleri sürekli analiz edilecek. Elde edilen veriler, yapay zekâ ve makine öğrenmesi algoritmalarıyla değerlendirilerek bitkinin ihtiyaç duyduğu su miktarı otomatik olarak belirlenecek.
Bu sayede çiftçilere yalnızca doğru zamanda değil, doğru miktarda sulama önerileri sunulacak. Geliştirilecek sistemin, gereksiz su kullanımını önleyerek hem maliyetleri azaltması hem de doğal kaynakların korunmasına katkı sağlaması hedefleniyor.
“Yanlış Sulama Verimi Düşürüyor”
Projede görev alan BTÜ Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi Mekatronik Mühendisliği Bölümü öğretim üyesi Dr. Ahmet Remzi Özcan, Türkiye’de su kullanımının büyük bölümünün tarımsal sulamada gerçekleştiğine dikkat çekti.
Özcan, geleneksel sulama yöntemlerinde kararların çoğunlukla deneyime dayalı verildiğini belirterek bunun hem su israfına hem de ürün kalitesinde düşüşe neden olabildiğini ifade etti. Yanlış sulamanın toprak yapısına zarar verdiğini ve verim kaybını artırdığını vurgulayan Özcan, yapay zekâ destekli sistemlerin tarımın geleceği açısından kritik önemde olduğunu söyledi.
Karacabey’de 3 Bin Dekarlık Alanda Test Edilecek
Akıllı sulama sistemi, Karacabey’de bulunan Camandıra Çiftliği’nin 3 bin dekarlık üretim sahasında test edilecek. Gerçek zamanlı veri akışıyla çalışacak sistemin, sulama miktarı tahmin hatasını yüzde 10’un altına düşürmesi hedefleniyor.
Projeyle birlikte daha az iş gücüyle daha yüksek verim alınması, enerji tüketiminin azaltılması ve sürdürülebilir tarım uygulamalarının yaygınlaştırılması amaçlanıyor.
Üniversite-Sanayi İş Birliğiyle Yeni Nesil Tarım
BTÜ Rektörü Prof. Dr. Naci Çağlar da projenin üniversite-sanayi iş birliğinin güçlü örneklerinden biri olduğunu belirterek, yapay zekâ ve dijital teknolojilerin artık tarımın vazgeçilmez bir parçası haline geldiğini ifade etti.
Bursa’da geliştirilen bu proje, yalnızca akademik bir çalışma olmanın ötesinde, geleceğin tarım modeline yön verecek yenilikçi bir adım olarak değerlendiriliyor.
